Forskning

Nå blir bildemanipulering enklere og mer avansert enn noen gang

Nå kan du gi et bilde stilen til et annet bilde.

Vi har alle kost oss med apper som Prima, som lar deg legge på helt spesielle bildestiler på bildene du har tatt - gjerne slik at det ser ut som kunstverk.

Men nå har Cornell University i samarbeid med Adobe kommet opp med en ny teknologi som lar deg manipulere bilder på en ekstremt effektiv måte.

Tanken er ganske enkel: Du har et bilde, og du skulle ønske at det så mer ut som et annet bilde.

Tidligere har du kunnet gjøre forskjellige enkle former for dette, enten ved å gjøre noe med fargebalansen eller kanskje forsøke på noen «warp»-løsninger som skaper masse artefakter.

Men den nye løsningen til Cornell og Adobe bruker ifølge en ny forskningsartikkel «deep learning». Ifølge forskerne klarer å hente ut "stilen" av et bilde, men overse innholdet. Når en så har isolert stilen, så kan en også overføre stilen til et annet bilde gjennom en helt spesiell prosess som kalles «convolutional neural network» - i praksis en intelligent maskinell læringsprosess.


Bildene fra venstre til høyre er originalen, bildestilen og resultatet.

Bildene fra venstre til høyre er originalen, bildestilen og resultatet.

Dette betyr blant annet at prosessen er nødt til å forstå hva en del objekter er, slik at for eksempel en dør og et vindu behandles forskjellig.

Poenget er ikke å smelte de to bildene sammen, men å hente stilen til det ene bildet, uten å kopiere innholdet - på en måte som ser fotorealistisk ut.


Bildene fra venstre til høyre er originalen, bildestilen og resultatet.

Bildene fra venstre til høyre er originalen, bildestilen og resultatet.


Bildene fra venstre til høyre er originalen, bildestilen og resultatet.

Bildene fra venstre til høyre er originalen, bildestilen og resultatet.

Det som kanskje er mest interessant er likevel at teknologien - i alle fall i prinsippet - kan hente ut bildestiler fra ting som overhodet ikke har noe med det bildet som en skal gjøre noe med.

Så gjenstår det å se om dette en dag finner veien inn i Photoshop eller tilsvarende programmer.

Prosessen er nesten like imponerende som Googles teknologi for å gjenskape detaljer i bilder - som ikke er der.

Promotion med annonselenker

150 000 norske menn har byttet til dette undertøyet

Likte du denne saken? Lik oss gjerne på Facebook: